Navigation – Plan du site

AccueilNuméros130Bloc-notesDeep earnings

Bloc-notes

Deep earnings

Le néolibéralisme au cœur des réseaux de neurones
Jacques Vétois
Référence(s) :

Deep earnings

Le néolibéralisme au cœur des réseaux de neurones

Pablo Jensen

C&F Éditions, 2020, 14 000 Caen

Texte intégral

1Je signale aux lecteurs de Terminal un court essai surprenant et intéressant. L’auteur, Pablo Jensen établit un parallèle entre le principe des réseaux de neurones qui sont au cœur des logiciels d’IA actuellement et le fonctionnement des marchés financiers fer de lance de la période néolibérale dans laquelle nous sommes entrés depuis la présidence de Ronald Reagan aux USA et le « règne » de Margaret Thatcher en Grande Bretagne. Pablo Jensen est physicien et directeur de recherches au CNRS, spécialiste des systèmes complexes. Il maîtrise parfaitement la théorie et le développement des réseaux de type « deep learning ». Mais sans illusions : « D’un point de vue philosophique, les réseaux de neurones ne sont pas incarnés et demeurent fondamentalement différents de l’intelligence humaine. D’ailleurs, pour apprendre, ils ont besoin de bien plus d’énergie et d’exemples que nous ». En étudiant l’article fondateur de cette discipline décrivant le Perceptron écrit en 1958 par le psychologue Franck Rosenblatt, quelle ne fut pas la surprise de P. Jensen d’y découvrir une référence à un livre « L’ordre sensoriel » de Hayek qui deviendra un économiste néolibéral très écouté et inspirera le tournant des années 1980. Il reçut le prix Nobel d’économie en 1974 Depuis cette époque, nous sommes entrés dans une société qui fait confiance à la concurrence et aux marchés pour trouver un optimum social face aux idéaux socialistes et/ou communistes qui faisaient appel à la planification. Dans un réseau de neurones, la phase d’apprentissage qui peut être plus ou moins longue selon les problèmes à traiter (reconnaître un chat dans une image est différent de gagner une partie d’échecs), fixe les règles qui seront utilisées pour résoudre les problèmes soumis ensuite à ce réseau. Dans la société de marché préconisée par Hayek, pour aller au delà des connaissances du contexte local chez les agents économiques, il faut imposer « la soumission de l’homme aux forces impersonnelles du marché qui, dans le passé, a rendu possible le développement d’une civilisation … ». Et Hayek n’hésita pas à fréquenter et à soutenir le régime de Pinochet au Chili ou celui du général Videla en Argentine.

2Le réseau de neurones construit un ensemble de règles pour obtenir un optimum dans la résolution d’un problème. On a démontré des propriétés mathématiques au sujet de ces réseaux justifiant leurs propriétés d’approximation et d’optimisation de certains problèmes. La transposition aux marchés financiers dans une société globalisée reste problématique. Le monde actuel en est malheureusement la preuve. Nous sommes loin en effet d'un optimum social.

Haut de page

Pour citer cet article

Référence électronique

Jacques Vétois, « Deep earnings »Terminal [En ligne], 130 | 2021, mis en ligne le 20 juin 2021, consulté le 14 janvier 2025. URL : http://0-journals-openedition-org.catalogue.libraries.london.ac.uk/terminal/7794 ; DOI : https://0-doi-org.catalogue.libraries.london.ac.uk/10.4000/terminal.7794

Haut de page

Auteur

Jacques Vétois

Comité de rédaction de Terminal

Articles du même auteur

Haut de page

Droits d’auteur

Le texte et les autres éléments (illustrations, fichiers annexes importés), sont « Tous droits réservés », sauf mention contraire.

Haut de page
Rechercher dans OpenEdition Search

Vous allez être redirigé vers OpenEdition Search