L’usage des données des électeurs en campagne électorale par les candidats est longtemps resté dans l’ombre, dans les coulisses de ce moment extraordinaire. La focale est volontairement portée par les équipes de campagne sur des innovations autres dans le domaine du numérique, telles que les riposte-parties, les meetings en simultané avec hologrammes (Sécail, 2020), etc. pour paraître moderne et ne pas attiser la critique (Olivier, Beuscart & Broca, 2022). Dans les années 1990-2000, les technologies de communication en ligne sont perçues comme des outils aidant à plus de démocratie, dans un élan cyber-optimiste (une « utopie déchue » [Tréguer, 2019] désormais) – même si certaines critiques commencent à poindre concernant les données personnelles et notamment les enjeux en termes de réputation (Solove, 2007). C’est avec le scandale Cambridge Analytica, révélé le 17 mars 2018 par le Guardian, The Observer et le New York Times, que les dangers de l’usage des données en politique ont ét...
Faire campagne par les données
Résumés
Cet article analyse les résistances des militants français et américains à l’arrivée d’outils usant des données pour rationaliser le militantisme en campagne électorale. L’enquête montre que dans le cas français, la victoire de François Hollande en 2012 a marqué un tournant dans la normalisation de ces outils. Aux États-Unis, l’exploitation des données en politique fait encore peur aux militants qui se sentent surveillés et craignent des dérives dans un gouvernement autoritaire. Cette analyse s’appuie sur une enquête qualitative et quantitative auprès des militants américains et français lors des campagnes présidentielles de 2020 et 2022, menée dans le cadre de l’ANR JCJC MUTADATA. ABSTRACT
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Référence papier
Anaïs Theviot, « Faire campagne par les données », Quaderni, 112 | 2024, 59-75.
Référence électronique
Anaïs Theviot, « Faire campagne par les données », Quaderni [En ligne], 112 | Printemps 2024, mis en ligne le 03 janvier 2027, consulté le 17 janvier 2025. URL : http://0-journals-openedition-org.catalogue.libraries.london.ac.uk/quaderni/3080 ; DOI : https://0-doi-org.catalogue.libraries.london.ac.uk/10.4000/12cpr
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