La capacité des Big Tech à collecter, analyser et valoriser les données numériques est depuis plusieurs années un objet de préoccupation et de critique. Ces entreprises ont été accusées de mettre en péril la vie privée informationnelle. L’essor d’un « capitalisme de surveillance », initié par Google et Facebook, a fait l’objet de dénonciations vigoureuses, insistant sur la capture de l’attention des internautes et la manipulation de leurs comportements (Zuboff, 2019). L’appétit de ces entreprises pour les données a aussi fait naître des craintes plus générales quant à leur pouvoir économique et politique. Les développements récents des intelligences artificielles (IA) dites « génératives » n’ont fait qu’accentuer ces préoccupations : l’accès à des bases de données pléthoriques constitue, avec la capacité à déployer de colossales infrastructures de calcul, le fondement de la domination exercée par les Big Tech dans ce champ, vu comme stratégique pour les décennies à venir (Widder, We...
Déconcentrer les données pour décentraliser le pouvoir ?
Résumés
Cet article aborde la question des liens entre projets technologiques décentralisateurs et projets socio-politiques émancipateurs, à travers l’étude de l’association française Framasoft. Celle-ci est un important fournisseur de logiciels et de services en ligne, gratuits, qui minimisent la collecte des données personnelles de leurs utilisateurs. Notre enquête révèle les enjeux du déploiement d’architectures décentralisées, tout en mettant en lumière la singularité des réponses techno-politiques promues par Framasoft.
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Sébastien Broca, Corinne Vercher-Chaptal, Cynthia Srnec et Laura Aufrère, « Déconcentrer les données pour décentraliser le pouvoir ? », Quaderni, 112 | 2024, 21-39.
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Sébastien Broca, Corinne Vercher-Chaptal, Cynthia Srnec et Laura Aufrère, « Déconcentrer les données pour décentraliser le pouvoir ? », Quaderni [En ligne], 112 | Printemps 2024, mis en ligne le 03 janvier 2027, consulté le 18 janvier 2025. URL : http://0-journals-openedition-org.catalogue.libraries.london.ac.uk/quaderni/3047 ; DOI : https://0-doi-org.catalogue.libraries.london.ac.uk/10.4000/12cpp
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