1La numérisation de la société et des dispositifs interconnectés a conduit à la personnalisation de l’individu, favorisant une production spontanée de « figures » à travers n’importe quel outil, remodelant la perception que le sujet a de lui-même et de l’autre, établissant une relation plus intime avec la machine, apparemment strictement opérationnelle. Ce qui est souvent négligé, cependant, est la valeur hautement sémantique des données collectées qui nécessiterait une nouvelle théorie de la connaissance pour être lue, étudiée, comprise et utilisée. Les big data ne semblent être devenues une vérité contemporaine que parce qu’elles sont apparemment complètes en nombre, données statistiques, projections, mais il ne faut pas oublier que le théorème d’incomplétude de Gödel affirmait que ce qui est incomplet ne cesse pas d’être vrai, tout comme c’est le cas de l’être humain (Berto, 2009).

2Cette perspective numérique et l’utilisation des big data ont imprégné tous les secteurs de la vie sociale : des appareils biométriques aux villes intelligentes, de la domotique à la finance, de la culture à la politique. L’individu postmoderne s’inscrit dans cet environnement social dans lequel les technologies du pouvoir et les technologies du soi fusionnent et se complètent : une objectivation du sujet qui peut devenir une enquête et une opération sur son propre corps et sa propre personne (Foucault, 2018).

3Les partis politiques tentent toujours de représenter les différents courants de pensée de la population, de rechercher un consensus à travers des programmes électoraux de plus en plus attrayants pour les masses ou avec le recours à l’individu charismatique qui capte les foules, mais avec la technologie numérique, même la politique a changé de corps. Exploiter les nouvelles technologies, les systèmes d’analyse numérique et les capacités de l’intelligence artificielle devient essentiel pour gagner les élections, et Anaïs Theviot pose des questions de forme et de contenu : comment le big data influence-t-il l’électeur ? Par quels canaux est-il possible de l’atteindre dans l’intimité de sa pensée ? Quels sont les chiffres qui vous permettent de faire ce saut qualitatif-quantitatif dans la course électorale ?

4À partir de l’analyse menée sur les démocraties occidentales qui ont fait usage du Web, des réseaux sociaux et du big data, Theviot affirme que le data est le savoir et que celui-ci peut devenir un exercice de pouvoir : le big data s’est transformé en affiliation politique, car le fait de pouvoir tracer le profil de l’électeur moyen le rapproche du client d’un service commercial, de sorte que le politicien a la possibilité de s’adresser à un nombre de plus en plus important de personnes avec un effort minimal ; « Il s’agit d’une technique marketing pour renforcer la relation client connue depuis longtemps dans les entreprises et qui s’applique désormais aux “entreprises politiques” » (p. 80). Dans ce contexte, les déclarations de Deleuze et Guattari (2017) font écho à ce processus de décodage et de déterritorialisation qui permet de simplifier les données, de les affiner pour les délier de ses particularités.

5Comme le Prince de Machiavel qui a dû choisir ses conseillers avec soin, car ils allaient construire des éléments d’approbation, de consensus et de soutien populaire autour de sa figure (Machiavelli, 2012), le leader politique contemporain devra donc créer une équipe d’experts capables de naviguer entre les différents réseaux sociaux et qui sait interpréter les données des utilisateurs et les traiter pour obtenir des modèles dont nous devons guider le vote. L’auteur explique comment « l’utilisation des données par les partis politiques apparaît comme la technique la plus performante et la plus récente pour réduire l’incertitude électorale » (p. 76), ce qui signifie que l’utilisation des données doit cependant viser à produire la meilleure analyse par rapport à leur manipulation.

7Un élément qui caractérise le texte est la parabole ascendante que l’auteur retrace dans le développement de la relation entre numérisation et politique, de 2007 à 2017. De la naissance des blogues et forums en ligne sur lesquels les électeurs ont pu se rencontrer et discuter jusqu’à la création de plateformes multifonctionnelles pour réduire la distance entre le candidat et son public. Si, d’une part, les membres les plus âgés de l’électorat étaient sceptiques, les plus jeunes ont montré une plus grande participation et un bon engagement, comme ce fut le cas du PS, qui a permis à Ségolène Royal de remporter les primaires du parti. Dans ce contexte, les données sont une véritable activité politique qui allie l’approche institutionnelle à la production de stratégies de marketing social.

8La législation sur la réglementation des données est encore trop incomplète et incertaine quant aux limites et à l’utilisation du matériel collecté, ce qui conduit les utilisateurs à adopter une approche de plus en plus détachée et négligente de la vie privée. Cela affecte également la véracité des faits et leur diffusion, car, comme le dit l’auteur, « [il] n’est pas nécessaire d’être convaincu de la véracité d’un message pour le partager » (p. 74). L’Italie et l’Espagne ont montré ce que le pouvoir de vote des électeurs peut également être grâce à l’utilisation du réseau, tout comme c’est le cas en France et aux États-Unis. La déclaration semble de plus en plus appropriée : « Dis-moi qui tu es (et je t’enverrai un message ciblé pour convaincre de voter pour mon candidat) » (p. 177).

9Theviot conclut en s’adressant aux lecteurs, ceux qui sont les producteurs de données, en leur conseillant de s’instruire. Ils doivent, comme Guillaume de Baskervillea (Eco, 1987), être les détectives de leur société, pour comprendre la dynamique de ce changement politique, social et culturel qui ne s’arrête pas dans le monde numérique, mais qui envahit et imprègne la représentation de la réalité quotidienne de chaque individu. Les big data ne sont pas le seul élément pour gagner des élections, mais elles sont certainement un outil qui peut influencer la liberté de choix des citoyens.